รูปร่างของหุ่นยนต์เติบโตขึ้น

การแข่งขันกีฬาหุ่นยนต์เป็นที่รู้จักและจัดมาหลายปีแล้ว ในอดีต เกมเหล่านี้เป็นเกมเฉพาะกลุ่ม การศึกษา และการวิจัยสำหรับทีมโพลีเทคนิค ทุกวันนี้มักถูกรายงานโดยสื่อหลัก โดรนกำลังแข่งกันอย่างน่าตื่นเต้นพอๆ กับ Formula 1 และปัญญาประดิษฐ์ก็เริ่มที่จะชนะในอีสปอร์ต

มนุษย์ไม่ได้หายไปจากสาขาวิชาที่เราเคยหลงใหล ไม่สามารถพูดได้ว่าในกรณีของการแข่งขันบางอย่างนักกีฬาในปัจจุบันถูกคุกคามโดยเครื่องจักรอย่างสมบูรณ์ - บางทีนอกเหนือจากหมากรุกเกม Go หรือสาขาวิชาทางปัญญาอื่น ๆ ที่คอมพิวเตอร์และเครือข่ายประสาทได้เอาชนะผู้เชี่ยวชาญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและ ตั้งคำถามถึงบทบาทนำของโฮโม เซเปียนส์ อย่างไรก็ตาม กีฬาหุ่นยนต์เป็นสายการแข่งขันที่แยกจากกัน บางครั้งก็เลียนแบบสาขาวิชาที่เรารู้จัก และบางครั้งก็มุ่งเน้นไปที่การต่อสู้แบบดั้งเดิมโดยสมบูรณ์ซึ่งเครื่องจักรสามารถแสดงจุดแข็งเฉพาะของตนและแข่งขันกับกีฬาของมนุษย์เพื่อความสนใจและความสนใจ สาธารณะ เมื่อมันปรากฏออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาเริ่มดีขึ้นเรื่อย ๆ

ลีกของโดรน

ตัวอย่างอาจเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง แข่งโดรนบินได้ (1). นี่เป็นกีฬาที่ค่อนข้างใหม่ เขาอายุไม่เกินห้าขวบ เมื่อเร็ว ๆ นี้เขาเริ่มเป็นมืออาชีพซึ่งแน่นอนไม่ได้ปิดกั้นเส้นทางสู่ความสนุกและอะดรีนาลีนสำหรับทุกคน

รากฐานของวินัยนี้สามารถพบได้ในออสเตรเลีย ซึ่งในปี 2014 Rotorcross นักบินควบคุมเครื่องบินควอดคอปเตอร์จากระยะไกลด้วยการสวมแว่นตาที่เชื่อมต่อกับกล้องบนโดรน ในปีถัดมา แคลิฟอร์เนียเป็นเจ้าภาพการแข่งขันโดรนระดับนานาชาติครั้งแรก นักบินหนึ่งร้อยคนเข้าร่วมการแข่งขันสามรายการ - การแข่งขันเดี่ยว การแข่งขันแบบกลุ่ม และการแสดง กล่าวคือ การแสดงกายกรรมบนเส้นทางที่ยากลำบาก ชาวออสเตรเลียเป็นผู้ชนะในทั้งสามประเภท ชาดโนวัค.

ก้าวของการพัฒนากีฬาชนิดนี้น่าประทับใจ ในเดือนมีนาคม 2016 World Drone Prix เกิดขึ้นที่ดูไบ รางวัลหลักคือ 250 ดอลลาร์ หรือมากกว่าล้านซลอตี เงินรางวัลรวมเกิน 1 ล้านเหรียญ โดยรางวัลใหญ่ที่สุดคือเด็กชายอายุ XNUMX ปีจากสหราชอาณาจักร ปัจจุบันองค์กรแข่งโดรนที่ใหญ่ที่สุดคือ International Drone Racing Association ซึ่งตั้งอยู่ในลอสแองเจลิส ในปีนี้ IDRA จะจัดการแข่งขันชิงแชมป์โลกครั้งแรกในการแข่งรถเหล่านี้ กล่าวคือ โดรนชิงแชมป์โลก - การแข่งขันโดรนชิงแชมป์โลก

หนึ่งในลีกแข่งโดรนที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ Drone Champions League (DCL) ระดับนานาชาติ หนึ่งในผู้สนับสนุนคือ Red Bull ในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีศักยภาพในการพัฒนาวินัยนี้มากที่สุด มี Drone Racing League (DRL) ซึ่งเพิ่งได้รับเงินก้อนโตเมื่อเร็วๆ นี้ ทีวีกีฬาของ ESPN ได้ออกอากาศการแข่งขันโดรนที่บินได้ตั้งแต่ปีที่แล้ว

บนเสื่อและบนทางลาด

การแข่งขันหุ่นยนต์ในการแข่งขันหลายรายการ เช่น DARPA Robotics Challenge อันโด่งดังที่จัดขึ้นเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา เป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันกีฬา ถึงแม้ว่าในเบื้องต้นจะเป็นการวิจัยก็ตาม มีลักษณะที่คล้ายคลึงกันที่รู้จักกันในหลายรูปแบบ การแข่งขันรถแลนด์โรเวอร์ซึ่งเพิ่งพัฒนาขึ้นเพื่อการสำรวจดาวอังคารโดยเฉพาะ

"การแข่งขันกีฬา" เหล่านี้ไม่ใช่กีฬาในตัวของมันเอง เพราะในท้ายที่สุด ผู้เข้าร่วมแต่ละคนตระหนักดีว่ามันคือการสร้างโครงสร้างที่ดีขึ้น (ดู "") และไม่ใช่แค่เกี่ยวกับถ้วยรางวัล อย่างไรก็ตาม สำหรับนักกีฬาตัวจริง การต่อสู้แบบนี้มีน้อย พวกเขาต้องการอะดรีนาลีนมากขึ้น ตัวอย่างคือบริษัท MegaBots จากบอสตัน ซึ่งสร้างสัตว์ประหลาดกลไกที่น่าประทับใจขึ้นมาเป็นครั้งแรก ชื่อว่า มาร์ค2แล้วท้าทายผู้สร้างหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ของญี่ปุ่นที่เรียกว่า ภัณฑารักษ์เช่น Suidobashi Heavy Industries Mark 2 เป็นสัตว์ประหลาดหนักหกตันติดอาวุธด้วยปืนใหญ่สีอันทรงพลังและขับเคลื่อนโดยลูกเรือสองคน การออกแบบของญี่ปุ่นนั้นเบากว่าเล็กน้อย โดยมีน้ำหนัก 4,5 ตัน แต่ยังมีอาวุธและระบบนำทางที่ได้รับการปรับปรุง

การดวลที่เรียกว่า ดูเหมือนว่า mechów จะมีอารมณ์และไดนามิกน้อยกว่าเสียงประกาศ ไม่ใช่อย่างที่รู้กันมานานแล้ว สู้ อื่น ๆ ศิลปะการต่อสู้ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก การต่อสู้ของหุ่นยนต์คลาสสิกในประเภทนั้นน่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง มินิ-, ไมโคร- i นาโนซูโม่. ในการแข่งขันเหล่านี้ที่หุ่นยนต์มาพบกันในวงแหวนโดฮโย สนามรบทั้งหมดมีเส้นผ่านศูนย์กลาง 28 ถึง 144 ซม. ขึ้นอยู่กับน้ำหนักของยานพาหนะ

การแข่งรถไฟฟ้าอัตโนมัติก็สนุกเหมือนกัน โรโบราส. ด้วยสูตรหุ่นยนต์ใหม่ ที่ไม่จำเป็นต้องใช้ไฟฟ้า Yamaha จึงสร้างสรรค์ บูตมอเตอร์ไซค์ (2) เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สามารถขับมอเตอร์ไซค์ได้ด้วยตนเอง เช่น โดยไม่ได้รับความช่วยเหลือในขณะขับขี่ รถจักรยานยนต์หุ่นยนต์ได้รับการแนะนำเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาในงานโตเกียวมอเตอร์โชว์ นักแข่งรถหุ่นยนต์ขับ Yamaha R1M ที่มีความต้องการสูง ตามที่บริษัทระบุ ระบบได้รับการทดสอบด้วยความเร็วสูง ซึ่งทำให้มีความต้องการสูงในการควบคุมการเคลื่อนไหว

หุ่นยนต์ก็เล่นด้วย ใส่ปิง (3) หรือใน ฟุตบอล. อีกฉบับเริ่มต้นในเดือนกรกฎาคม 2019 ในออสเตรเลีย RoboCup 2019การแข่งขันฟุตบอลประจำปีที่ใหญ่ที่สุดในโลก การแข่งขันเริ่มต้นขึ้นในปี 1997 และดำเนินการอย่างต่อเนื่อง โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยพัฒนาหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จนถึงจุดที่สามารถเอาชนะมนุษย์ได้ เป้าหมายของการต่อสู้และการพัฒนาเทคนิคฟุตบอลคือการสร้างเครื่องจักรภายในปี 2050 ที่สามารถเอาชนะผู้เล่นที่ดีที่สุดได้ การแข่งขันฟุตบอลที่ศูนย์การประชุมนานาชาติซิดนีย์มีการเล่นหลายขนาด รถยนต์แบ่งออกเป็นสามประเภท ผู้ใหญ่ วัยรุ่น และเด็ก

3.หุ่นยนต์ออมรอนเล่นปิงปอง

หุ่นยนต์ก็เข้ามาอย่างกล้าหาญ สำหรับสินค้า. ในฐานะนักกีฬาที่เก่งที่สุดในโลกเข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาวในเกาหลีใต้ สกีรีสอร์ต Welli Hilli ในฮยอนซองเป็นเจ้าภาพการแข่งขัน ความท้าทายหุ่นยนต์สกี. Skibots ใช้ในพวกเขา (4) ยืนบนขาทั้งสองข้าง งอเข่าและข้อศอก ใช้สกีและไม้ค้ำแบบเดียวกับนักเล่นสกี ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง เซ็นเซอร์ช่วยให้หุ่นยนต์ตรวจจับเสาสลาลมตามเส้นทางได้

ปัญญาประดิษฐ์จะพิชิต eSports?

การมีส่วนร่วมในโดรนหรือหุ่นยนต์เป็นสิ่งหนึ่ง ปรากฏการณ์ที่เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นอีกประการหนึ่งคือการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งไม่เพียงแต่นำผลลัพธ์เช่นการเอาชนะปรมาจารย์ของเกม Far Eastern of Go (5) ด้วยระบบ AlphaGo ที่พัฒนาโดย DeepMind แต่ยังรวมถึงผลที่ตามมาที่น่าสนใจอื่นๆ ด้วย

ปรากฎว่ามีเพียง AI เท่านั้นที่ทำได้ ประดิษฐ์เกมและกีฬาใหม่. บริษัทออกแบบ AKQA เพิ่งเสนอ "Speedgate" ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นกีฬาประเภทแรกที่มีกฎเกณฑ์ที่ออกแบบโดยปัญญาประดิษฐ์ เกมดังกล่าวผสมผสานคุณสมบัติของเกมภาคสนามที่มีชื่อเสียงมากมาย ผู้เข้าร่วมคือคนที่น่าจะชอบมันมาก

5. การเล่นเกม AlphaGo กับ Go Grandmaster

ช่วงนี้โลกเริ่มสนใจปัญญาประดิษฐ์ eSportsซึ่งตัวมันเองเป็นสิ่งมีชีวิตที่ค่อนข้างใหม่ ผู้เชี่ยวชาญเกมได้ตัดสินใจว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องนั้นยอดเยี่ยมสำหรับ "การฝึกอบรม" และกลยุทธ์การขัดเกลาในเกมอิเล็กทรอนิกส์ ใช้สำหรับสิ่งนี้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เช่น SenpAI ซึ่งสามารถประเมินสถิติผู้เล่นและแนะนำกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับเกมอย่าง League of Legends และ Dota 2 ผู้ฝึกสอน AI จะแนะนำสมาชิกในทีมเกี่ยวกับวิธีการโจมตีและป้องกัน และแสดงให้เห็นว่าแนวทางอื่นสามารถเพิ่ม (หรือลด) โอกาสในการชนะได้อย่างไร

DeepMind บริษัท ที่กล่าวถึงแล้วใช้ การเรียนรู้ของเครื่อง หาวิธีที่ดีกว่าในการทำงานกับเกมพีซีแบบเก่า เช่น "โป่ง" สำหรับ Atari ตามที่เธอสารภาพเมื่อสองปีที่แล้ว รายา แฮดเซลล์ ด้วย DeepMind เกมคอมพิวเตอร์เป็นเตียงทดสอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI เนื่องจากผลการแข่งขันที่ได้จากอัลกอริธึมนั้นมีวัตถุประสงค์ ไม่ใช่เชิงอัตวิสัย นักออกแบบสามารถดูได้จากระดับหนึ่งไปอีกระดับว่า AI ของพวกเขามีความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์มากน้อยเพียงใด

โดยการเรียนรู้ในลักษณะนี้ AI เริ่มเอาชนะแชมป์ eSports ระบบที่พัฒนาโดย OpenAI เอาชนะทีมแชมป์โลก (มนุษย์) OG 2-0 ในเกม Dota 2 ออนไลน์ในเดือนเมษายนปีนี้ เขายังคงสูญเสีย อย่างไรก็ตาม เมื่อมันปรากฏออกมา เขาเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว เร็วกว่าคนมาก ในบล็อกโพสต์ของบริษัท OpenAI กล่าวว่าซอฟต์แวร์ดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมมาประมาณ XNUMX เดือนแล้ว 45 ปี เกมของมนุษย์

e-sports ที่พัฒนาขึ้นอย่างยอดเยี่ยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้ จะถูกครอบงำโดยอัลกอริธึมหรือไม่? และคนจะยังสนใจเขาอยู่ไหมเวลาที่ไม่ใช่คนเล่น? ความนิยมของ "หมากรุกอัตโนมัติ" หรือเกมต่าง ๆ เช่น "Screeps" ซึ่งบทบาทของมนุษย์ลดลงอย่างมากถึงบทบาทของโปรแกรมเมอร์และการกำหนดค่าของวัตถุที่เกี่ยวข้องในเกม บ่งชี้ว่าเรามักจะได้รับ ตื่นเต้นกับการแข่งขันของเครื่องจักรเอง อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่า "ปัจจัยมนุษย์" ควรอยู่ในระดับแนวหน้าเสมอ และขอติดกับมัน

นี่คือเครื่องบินขับไล่ | ลีกการแข่งขัน eVTOL ระดับพรีเมียมแห่งแรกของโลก

แข่งแท็กซี่บินอิสระ

เกมที่คิดค้นโดย AI "Speedgate"