เกาะไม่จำเป็นต้องรัก
เทคโนโลยี

เกาะไม่จำเป็นต้องรัก

รายงานจากห้องทดลองที่พยายามถอดรหัสเนื้อหาในสมองของมนุษย์เป็นเรื่องที่น่ากังวลสำหรับหลายๆ คนอย่างแน่นอน เมื่อพิจารณาอย่างใกล้ชิดกับเทคนิคเหล่านี้ คุณก็จะสงบลงเล็กน้อย

ในปี 2013 นักวิทยาศาสตร์ชาวญี่ปุ่นจากมหาวิทยาลัยเกียวโตประสบความสำเร็จด้วยความแม่นยำ 60% "อ่านความฝัน »โดยการถอดรหัสสัญญาณบางอย่างในช่วงเริ่มต้นของวงจรการนอนหลับ นักวิทยาศาสตร์ใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเพื่อตรวจสอบวัตถุ พวกเขาสร้างฐานข้อมูลโดยจัดกลุ่มวัตถุเป็นหมวดหมู่ภาพกว้างๆ ในการทดลองรอบล่าสุด นักวิจัยสามารถระบุภาพที่อาสาสมัครเห็นในความฝันได้

การกระตุ้นบริเวณสมองระหว่างการสแกนด้วย MRI

ในปี 2014 กลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเยล นำโดย Alan S. Cowen อย่างแน่นอน ภาพจำลองใบหน้ามนุษย์โดยอิงจากการบันทึกของสมองที่สร้างขึ้นจากผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อตอบสนองต่อภาพที่แสดง จากนั้นนักวิจัยได้แมปการทำงานของสมองของผู้เข้าร่วม และสร้างคลังสถิติของการตอบสนองของอาสาสมัครในการทดสอบต่อบุคคล

ในปีเดียวกันนั้น Millennium Magnetic Technologies (MMT) ได้กลายเป็นบริษัทแรกที่ให้บริการ "บันทึกความคิด ». โดยใช้ของเราเอง จดสิทธิบัตร ที่เรียกว่า , MMT ระบุรูปแบบการรับรู้ที่ตรงกับการทำงานของสมองและรูปแบบความคิดของผู้ป่วย เทคโนโลยีนี้ใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) และการวิเคราะห์วิดีโอไบโอเมตริกซ์เพื่อจดจำใบหน้า วัตถุ และแม้กระทั่งระบุความจริงและความเท็จ

ในปี 2016 นักประสาทวิทยา Alexander Huth จาก University of California at Berkeley และทีมงานของเขาได้สร้าง "แผนที่เชิงความหมาย" สำหรับ ถอดรหัสความคิดของมนุษย์. ระบบช่วยระบุพื้นที่ในสมองที่สอดคล้องกับคำที่มีความหมายคล้ายกัน นักวิจัยทำการศึกษาโดยใช้ fMRI และผู้เข้าร่วมได้ฟังการออกอากาศที่บอกเล่าเรื่องราวต่างๆ ในระหว่างการสแกน MRI เชิงหน้าที่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการไหลเวียนของเลือดในสมองโดยการวัดกิจกรรมทางระบบประสาท การทดลองแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยหนึ่งในสามของเปลือกสมองมีส่วนเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางภาษา

อีกหนึ่งปีต่อมาในปี 2017 นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน (CMU) นำโดยมาร์เซล จัสต์ ได้พัฒนา วิธีการระบุความคิดที่ยากลำบากตัวอย่างเช่น "พยานกรีดร้องระหว่างการพิจารณาคดี" นักวิทยาศาสตร์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีการถ่ายภาพสมองเพื่อแสดงให้เห็นว่าส่วนต่างๆ ของสมองมีส่วนในการสร้างความคิดที่คล้ายคลึงกันอย่างไร

ในปี 2017 นักวิจัยของมหาวิทยาลัย Purdue ใช้การอ่านใจ ปัญญาประดิษฐ์. พวกเขาวางกลุ่มตัวอย่างบนเครื่อง fMRI ซึ่งสแกนสมองและดูวิดีโอเกี่ยวกับสัตว์ ผู้คน และฉากธรรมชาติ โปรแกรมประเภทนี้มีการเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ช่วยให้การเรียนรู้ของเขา และเป็นผลให้ เขาเรียนรู้ที่จะรับรู้ความคิด รูปแบบของพฤติกรรมสมองสำหรับภาพเฉพาะ นักวิจัยได้รวบรวมข้อมูล fMRI ทั้งหมด 11,5 ชั่วโมง

ในเดือนมกราคมของปีนี้ Scientific Reports ได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาโดย Nima Mesgarani จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียในนิวยอร์ก ซึ่งสร้างรูปแบบสมองขึ้นมาใหม่ คราวนี้ไม่ใช่ความฝัน คำพูด และรูปภาพ แต่ ได้ยินเสียง. ข้อมูลที่รวบรวมได้รับการทำความสะอาดและจัดระบบโดยอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่เลียนแบบโครงสร้างประสาทของสมอง

ความเกี่ยวข้องเป็นเพียงการประมาณและเชิงสถิติเท่านั้น

ชุดรายงานข้างต้นของความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในวิธีการอ่านใจดูเหมือนจะเป็นแนวทางแห่งความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม การพัฒนา เทคนิคการสร้างระบบประสาท ต่อสู้กับปัญหาและข้อจำกัดมากมายที่ทำให้เราหยุดคิดว่าพวกเขาใกล้จะเชี่ยวชาญแล้ว

ครั้งแรก การทำแผนที่สมอง เรื่องตลก กระบวนการที่ยาวนานและมีค่าใช้จ่ายสูง. "นักอ่านฝัน" ชาวญี่ปุ่นที่กล่าวถึงข้างต้นต้องการรอบทดลองมากถึงสองร้อยรอบต่อผู้เข้าร่วมการศึกษาหนึ่งราย ประการที่สอง ตามรายงานของผู้เชี่ยวชาญหลายคน รายงานความสำเร็จใน "การอ่านใจ" นั้นเกินจริงและทำให้สาธารณชนเข้าใจผิด เนื่องจากคดีนี้ซับซ้อนกว่ามาก และไม่ได้ดูเหมือนมีการนำเสนอในสื่อ

Russell Poldrack นักประสาทวิทยาแห่ง Stanford และผู้เขียน The New Mind Readers ปัจจุบันเป็นหนึ่งในนักวิจารณ์ที่ดังที่สุดของกระแสความกระตือรือร้นของสื่อสำหรับการสร้างภาพประสาท เขาเขียนอย่างชัดเจนว่ากิจกรรมในพื้นที่ที่กำหนดของสมองไม่ได้บอกเราว่าบุคคลนั้นกำลังประสบอะไรอยู่

ดังที่ Poldrack ชี้ให้เห็น วิธีที่ดีที่สุดในการดูการทำงานของสมองมนุษย์หรือ fMRI ก็คือ ทางอ้อม โดยการวัดการทำงานของเซลล์ประสาท เนื่องจากเป็นการวัดการไหลเวียนของเลือด ไม่ใช่การทำงานของเซลล์ประสาทเอง ข้อมูลที่ได้นั้นซับซ้อนมากและต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการแปลให้เป็นผลลัพธ์ที่อาจมีความหมายต่อผู้สังเกตการณ์ภายนอก อีกด้วย ไม่มีเทมเพลตทั่วไป – สมองของมนุษย์แต่ละคนมีความแตกต่างกันเล็กน้อยและต้องพัฒนากรอบอ้างอิงแยกต่างหากสำหรับแต่ละสมอง การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติยังคงซับซ้อนมาก และมีการถกเถียงกันอย่างมากในโลกของมืออาชีพเกี่ยวกับ fMRI เกี่ยวกับการใช้ข้อมูล การตีความ และข้อผิดพลาด นั่นเป็นเหตุผลที่จำเป็นต้องมีการทดสอบมากมาย

การศึกษาคือการอนุมานว่ากิจกรรมของพื้นที่เฉพาะหมายถึงอะไร ตัวอย่างเช่น มีพื้นที่ของสมองที่เรียกว่า "ventral striatum" ใช้งานได้เมื่อบุคคลได้รับรางวัล เช่น เงิน อาหาร ลูกอม หรือยา หากรางวัลเป็นสิ่งเดียวที่เปิดใช้งานพื้นที่นี้ เราก็ค่อนข้างแน่ใจว่าสิ่งเร้าใดได้ผลและมีผลอย่างไร อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง ตามที่ Poldrack เตือนเรา ไม่มีส่วนใดของสมองที่สามารถเชื่อมโยงกับสภาวะทางจิตโดยเฉพาะได้ ดังนั้น จากกิจกรรมในพื้นที่ที่กำหนด จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปว่ามีคนกำลังประสบอยู่จริง ไม่มีใครแม้แต่จะพูดได้ว่าเนื่องจาก "เราเห็นกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นในเกาะสมอง (เกาะ) ดังนั้นบุคคลที่ถูกสังเกตควรมีประสบการณ์ความรัก"

นักวิจัยกล่าวว่าการตีความที่ถูกต้องของการศึกษาทั้งหมดที่อยู่ภายใต้การพิจารณาควรเป็นข้อความ: "เราทำ X และนี่คือเหตุผลหนึ่งที่ทำให้เกิดกิจกรรมของเกาะเล็ก ๆ " แน่นอน เรามีการทำซ้ำ เครื่องมือทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่องในการกำจัดของเรา เพื่อหาปริมาณความสัมพันธ์ของสิ่งหนึ่งกับอีกสิ่งหนึ่ง แต่ส่วนใหญ่สามารถพูดได้เช่น ว่าเขากำลังประสบกับสถานะ X

“ด้วยความแม่นยำที่ค่อนข้างสูง ฉันสามารถระบุภาพแมวหรือบ้านในใจใครซักคนได้ แต่ความคิดที่ซับซ้อนและน่าสนใจกว่านี้ไม่สามารถถอดรหัสได้” รัสเซลล์ โพลแร็คไม่ทิ้งภาพลวงตา “อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าสำหรับบริษัท การตอบสนองต่อโฆษณาที่เพิ่มขึ้น 1% ก็อาจหมายถึงผลกำไรมหาศาล ดังนั้น เทคนิคไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบจึงจะมีประโยชน์จากมุมมองบางอย่าง แม้ว่าเราจะไม่รู้ด้วยซ้ำว่าประโยชน์จะมากน้อยเพียงใด

แน่นอน ข้อควรพิจารณาข้างต้นใช้ไม่ได้ ด้านจริยธรรมและกฎหมาย วิธีการสร้างภาพประสาท โลกแห่งความคิดของมนุษย์อาจเป็นอาณาจักรที่ลึกที่สุดในชีวิตส่วนตัวที่เราจินตนาการได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ มันยุติธรรมที่จะบอกว่าเครื่องมืออ่านใจยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ

การสแกนกิจกรรมสมองที่มหาวิทยาลัย Purdue: 

เพิ่มความคิดเห็น