Humanization ของหุ่นยนต์ - เครื่องจักรของมนุษย์

หากเราเลือกปัญญาประดิษฐ์จากตำนานที่โด่งดัง มันจะกลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่มีแนวโน้มและมีประโยชน์อย่างยิ่ง มนุษย์และเครื่องจักร - การรวมกันนี้จะสร้างการตีคู่ที่ยากจะลืมเลือนหรือไม่?

หลังจากพ่ายแพ้ต่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Deep Blue ในปี 1997 Garry Kasparov ได้พัก คิดทบทวน และ... กลับสู่การแข่งขันในรูปแบบใหม่ - โดยร่วมมือกับเครื่องตามที่เรียกกันว่า เซนทอร์. แม้แต่ผู้เล่นทั่วไปที่จับคู่กับคอมพิวเตอร์ทั่วไปก็สามารถเอาชนะซูเปอร์คอมพิวเตอร์หมากรุกที่ล้ำหน้าที่สุดได้ การผสมผสานระหว่างความคิดของมนุษย์กับเครื่องจักรได้ปฏิวัติเกม ดังนั้นเมื่อพ่ายแพ้ต่อเครื่องจักร Kasparov จึงตัดสินใจเข้าร่วมเป็นพันธมิตรกับพวกเขาซึ่งมีมิติเชิงสัญลักษณ์

กระบวนการ ทำให้เส้นแบ่งระหว่างเครื่องกับมนุษย์ไม่ชัดเจน ดำเนินต่อไปหลายปี เรามาดูกันว่าอุปกรณ์ที่ทันสมัยสามารถแทนที่การทำงานบางอย่างของสมองของเราได้อย่างไร ตัวอย่างที่ดีคือสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตที่ช่วยผู้ที่มีความจำบกพร่อง ในขณะที่ผู้ว่าบางคนกล่าวว่าพวกเขายังปิดการทำงานของสมองหลายอย่างในผู้ที่ก่อนหน้านี้ปราศจากข้อบกพร่อง... ไม่ว่าในกรณีใด เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรกำลังแทรกซึมการรับรู้ของมนุษย์มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นภาพ เช่น การสร้างสรรค์ทางดิจิทัล หรือเนื้อหาในความเป็นจริงยิ่ง หรือการได้ยิน เป็นเสียงของผู้ช่วยดิจิทัลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เช่น Alexa

โลกของเราเต็มไปด้วยสติปัญญาในรูปแบบ "เอเลี่ยน" ที่มองเห็นได้ชัดเจนหรือมองไม่เห็น อัลกอริธึมที่คอยเฝ้าดูเรา พูดคุยกับเรา แลกเปลี่ยนกับเรา หรือช่วยเราเลือกเสื้อผ้าและแม้แต่คู่ชีวิตในนามของเรา

ไม่มีใครกล่าวอย่างจริงจังว่ามีปัญญาประดิษฐ์เทียบเท่ามนุษย์ แต่หลายคนเห็นด้วยว่าระบบ AI พร้อมที่จะบูรณาการอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์มากขึ้น และสร้างจากระบบ "ลูกผสม" ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยใช้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองฝ่าย

AI กำลังเข้าใกล้มนุษย์มากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

นักวิทยาศาสตร์ Mikhail Lebedev, Ioan Opris และ Manuel Casanova จาก Duke University ใน North Carolina ได้ศึกษาหัวข้อเรื่องการเพิ่มขีดความสามารถของจิตใจของเรามาระยะหนึ่งแล้ว ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วใน MT ตามที่พวกเขากล่าวไว้ ภายในปี 2030 โลกที่สติปัญญาของมนุษย์จะได้รับการปรับปรุงโดยการปลูกถ่ายสมองจะกลายเป็นความจริงในชีวิตประจำวัน

Ray Kurzweil และการทำนายของเขาเกิดขึ้นในทันที ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี. นักอนาคตนิยมที่มีชื่อเสียงคนนี้เขียนเมื่อนานมาแล้วว่าสมองของเราช้ามาก เมื่อเทียบกับความเร็วที่คอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์สามารถประมวลผลข้อมูลได้ แม้จะมีความสามารถเฉพาะตัวของจิตใจมนุษย์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในเวลาเดียวกัน แต่ Kurzweil เชื่อว่าอีกไม่นานความเร็วในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ดิจิทัลจะเกินความสามารถของสมองอย่างมาก เขาแนะนำว่าหากนักวิทยาศาสตร์สามารถเข้าใจว่าสมองดำเนินการอย่างไรที่วุ่นวายและซับซ้อน แล้วจัดระเบียบเพื่อความเข้าใจ สิ่งนี้จะนำไปสู่ความก้าวหน้าในการคำนวณและการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ไปในทิศทางที่เรียกว่า AI ทั่วไป เธอเป็นใคร?

ปัญญาประดิษฐ์มักจะแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: แคบ Oraz ทั่วไป (เอจีไอ).

สิ่งแรกที่เรามองเห็นได้รอบตัวเราทุกวันนี้ โดยหลักแล้ว ในคอมพิวเตอร์ ระบบรู้จำเสียง ผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri ใน iPhone ระบบรู้จำสิ่งแวดล้อมที่ติดตั้งในรถยนต์ไร้คนขับ ในอัลกอริธึมการจองโรงแรม ในการวิเคราะห์ด้วยเอ็กซ์เรย์ การทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมบน อินเทอร์เน็ต การเรียนรู้วิธีเขียนคำบนแป้นกดโทรศัพท์และการใช้งานอื่น ๆ อีกนับสิบ

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป็นอย่างอื่นมากกว่านั้น รำลึกถึงจิตใจมนุษย์. มันคือรูปแบบที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ตั้งแต่การตัดผมไปจนถึงการสร้างสเปรดชีตเช่นกัน การให้เหตุผลและข้อสรุป ขึ้นอยู่กับข้อมูล AGI ยังไม่ถูกสร้างขึ้น (โชคดีที่บางคนบอกว่า) และเรารู้เกี่ยวกับมันจากภาพยนตร์มากกว่าจากความเป็นจริง ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของสิ่งนี้คือ HAL 9000 จาก “2001 Space Odyssey" หรือ Skynet จากซีรี่ส์ "Terminator"

การสำรวจกลุ่มผู้เชี่ยวชาญสี่กลุ่มในปี 2012-2013 โดยนักวิจัย AI Vincent S. Muller และนักปรัชญา Nick Bostrom พบว่ามีโอกาส 50 เปอร์เซ็นต์ที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะได้รับการพัฒนาระหว่างปี 2040 ถึง 2050 และภายในปี 2075 ความน่าจะเป็นจะเพิ่มขึ้นเป็น 90% . . ผู้เชี่ยวชาญยังทำนายระยะที่สูงขึ้นซึ่งเรียกว่า สุดยอดปัญญาประดิษฐ์ซึ่งพวกเขานิยามว่าเป็น "สติปัญญาที่เหนือกว่าความรู้ของมนุษย์ในทุกด้าน" ตามความเห็นของพวกเขา จะใช้เวลา XNUMX ปีหลังจากความสำเร็จของ OGI ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI คนอื่นๆ กล่าวว่าการคาดการณ์เหล่านี้ชัดเจนเกินไป ด้วยความเข้าใจที่ย่ำแย่ของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ ผู้คลางแคลงใจจึงเลื่อนการเกิดขึ้นของ AGI ออกไปหลายร้อยปี

ตาคอมพิวเตอร์ HAL 1000

ไม่มีความจำเสื่อม

อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งสำหรับ AGI ที่แท้จริงคือแนวโน้มที่ระบบ AI จะลืมสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้ก่อนที่จะพยายามไปยังงานใหม่ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI สำหรับการจดจำใบหน้าจะวิเคราะห์ภาพถ่ายใบหน้าของผู้คนหลายพันภาพเพื่อตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ในโซเชียลเน็ตเวิร์ก แต่เนื่องจากการเรียนรู้ระบบ AI นั้นไม่เข้าใจความหมายของสิ่งที่พวกเขาทำจริงๆ ดังนั้นเมื่อเราต้องการสอนให้พวกเขาทำอย่างอื่นโดยยึดตามสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้ไปแล้ว แม้ว่ามันจะเป็นงานที่ค่อนข้างคล้ายคลึงกันก็ตาม (เช่น อารมณ์ การจดจำใบหน้า) พวกเขาต้องได้รับการฝึกฝนตั้งแต่เริ่มต้นตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้ หลังจากเรียนรู้อัลกอริธึมแล้ว เราไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้อีกต่อไป ปรับปรุงอย่างอื่นนอกจากเชิงปริมาณ

เป็นเวลาหลายปีที่นักวิทยาศาสตร์พยายามหาวิธีแก้ปัญหานี้ หากทำสำเร็จ ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลการฝึกอบรมชุดใหม่โดยไม่ต้องเขียนทับความรู้ที่มีอยู่แล้วในกระบวนการมากนัก

Irina Higgins จาก Google DeepMind ได้นำเสนอวิธีการในการประชุมที่กรุงปรากในเดือนสิงหาคม ซึ่งอาจทำลายจุดอ่อนของ AI ปัจจุบันได้ในที่สุด ทีมงานของเธอได้สร้าง "เอเจนต์ AI" ซึ่งคล้ายกับตัวละครในวิดีโอเกมที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม ซึ่งสามารถคิดอย่างสร้างสรรค์มากกว่าอัลกอริธึมทั่วไป สามารถ "จินตนาการ" ว่าสิ่งที่พบในสภาพแวดล้อมเสมือนหนึ่งจะมีลักษณะเป็นอย่างไรในอีกสภาพแวดล้อมหนึ่ง ด้วยวิธีนี้ โครงข่ายประสาทเทียมจะสามารถแยกวัตถุที่พบในสภาพแวดล้อมจำลองออกจากสภาพแวดล้อมได้ และทำความเข้าใจในการกำหนดค่าหรือตำแหน่งใหม่ บทความเกี่ยวกับ arXiv อธิบายการศึกษาอัลกอริทึมการจดจำกระเป๋าเดินทางหรือเก้าอี้สีขาว เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว อัลกอริธึมสามารถ "มองเห็น" พวกเขาในโลกเสมือนจริงใหม่และจดจำได้เมื่อต้องประชุม

กล่าวโดยสรุป อัลกอริธึมประเภทนี้สามารถบอกความแตกต่างระหว่างสิ่งที่พบกับสิ่งที่เคยเห็นมาก่อน เช่นเดียวกับที่คนส่วนใหญ่ทำ แต่ไม่เหมือนกับอัลกอริธึมส่วนใหญ่ ระบบ AI จะอัปเดตสิ่งที่รู้เกี่ยวกับโลกโดยไม่ต้องเรียนรู้ใหม่และเรียนรู้ใหม่ทั้งหมด โดยพื้นฐานแล้วระบบสามารถถ่ายทอดและนำความรู้ที่มีอยู่ไปใช้ในสภาพแวดล้อมใหม่ได้ แน่นอนว่าโมเดลของนางสาวฮิกกินส์นั้นไม่ใช่ AGI แต่เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญต่ออัลกอริธึมที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งไม่ได้รับผลกระทบจากความจำเสื่อมของเครื่องจักร

เพื่อเป็นเกียรติแก่ความโง่เขลา

Mikael Trazzi และ Roman V. Yampolsky นักวิจัยจาก University of Paris เชื่อว่าคำตอบสำหรับคำถามเรื่องการบรรจบกันของมนุษย์และเครื่องจักรคือการนำปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่อัลกอริทึมด้วย "ปัญญาประดิษฐ์". สิ่งนี้จะทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับเรา แน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ยังสามารถปลอดภัยขึ้นได้ด้วยการจำกัดพลังการประมวลผลและหน่วยความจำ อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ตระหนักดีว่าคอมพิวเตอร์ที่ฉลาดหลักแหลมสามารถสั่งซื้อพลังงานเพิ่มเติมผ่านคลาวด์คอมพิวติ้ง ซื้ออุปกรณ์และจัดส่ง หรือแม้กระทั่งถูกคนโง่หลอก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างมลพิษให้กับอนาคตของ AGI ด้วยอคติของมนุษย์และข้อผิดพลาดทางปัญญา

นักวิจัยพิจารณาเรื่องนี้ค่อนข้างสมเหตุสมผล มนุษย์มีข้อ จำกัด ด้านการคำนวณที่ชัดเจน (หน่วยความจำ การประมวลผล การคำนวณ และ "ความเร็วสัญญาณนาฬิกา") และมีลักษณะเฉพาะโดยอคติทางปัญญา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปไม่ได้จำกัดอยู่อย่างนั้น ดังนั้นหากจะใกล้ชิดกับตัวบุคคลจึงต้องจำกัดด้วยวิธีนี้

ดูเหมือนว่า Trazzi และ Yampolsky จะลืมไปเล็กน้อยว่านี่เป็นดาบสองคม เพราะตัวอย่างมากมายแสดงให้เห็นว่าทั้งความโง่เขลาและอคตินั้นอันตรายเพียงใด

อารมณ์และมารยาท

ความคิดของตัวละครกลไกที่มีชีวิตชีวาเหมือนมนุษย์ได้กระตุ้นจินตนาการของมนุษย์มานานแล้ว นานก่อนที่คำว่า "หุ่นยนต์" จะถูกสร้างขึ้นเกี่ยวกับโกเลม หุ่นยนต์ และเครื่องจักรที่เป็นมิตร (หรือไม่ก็ตาม) ที่รวบรวมทั้งรูปแบบและจิตวิญญาณของสิ่งมีชีวิต แม้จะมีคอมพิวเตอร์อยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง แต่เราก็ไม่รู้สึกเหมือนได้เข้าสู่ยุคของวิทยาการหุ่นยนต์ที่รู้จักกัน เช่น จากวิสัยทัศน์ในซีรีส์ Jetsons ทุกวันนี้ หุ่นยนต์สามารถดูดฝุ่นในบ้าน ขับรถ และจัดการรายการเล่นในงานปาร์ตี้ได้ แต่สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นที่ต้องการในด้านบุคลิกภาพ

อย่างไรก็ตาม อาจมีการเปลี่ยนแปลงในไม่ช้านี้ ใครจะรู้ว่าเครื่องจักรที่มีลักษณะเฉพาะและแคมป์เช่น เวกเตอร์ อังกิ แทนที่จะเน้นไปที่จำนวนงานที่ใช้งานได้จริง นักออกแบบพยายามที่จะสร้างกลไกด้วย "จิตวิญญาณ" เปิดตลอดเวลา เชื่อมต่อกับคลาวด์ หุ่นยนต์ตัวเล็กสามารถจดจำใบหน้าและจดจำชื่อได้ เขาเต้นไปกับเสียงเพลง ตอบสนองต่อการสัมผัสเหมือนสัตว์ และถูกกระตุ้นโดยปฏิสัมพันธ์ทางสังคม แม้ว่าเขาจะพูดได้ แต่ส่วนใหญ่แล้วเขาจะสื่อสารโดยใช้ภาษากายผสมกับสัญญาณทางอารมณ์ง่ายๆ บนจอแสดงผล

นอกจากนี้ เขาสามารถทำอะไรได้มากมาย เช่น ตอบคำถาม เล่นเกม ทำนายสภาพอากาศ และแม้แต่ถ่ายภาพ เขาเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องผ่านการอัพเดทอย่างต่อเนื่อง

Vector ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านระบบทำความเย็น และบางทีนี่อาจเป็นวิธีที่จะทำให้ผู้คนใกล้ชิดกับเครื่องจักรมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากกว่าโปรแกรมที่มีความทะเยอทะยานในการรวมสมองของมนุษย์เข้ากับ AI นี้อยู่ไกลจากโครงการเดียวในประเภทนี้ ต้นแบบถูกสร้างขึ้นมาหลายปีแล้ว หุ่นยนต์ผู้ช่วยสำหรับผู้สูงอายุและผู้ป่วยที่พบว่ายากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะให้การดูแลที่เพียงพอในราคาที่เหมาะสม มีชื่อเสียง หุ่นยนต์พริกไทยซึ่งทำงานให้กับบริษัท SoftBank ของญี่ปุ่น จะต้องสามารถอ่านอารมณ์ของมนุษย์และเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับผู้คนได้ ท้ายที่สุดก็คือการช่วยงานบ้านและดูแลเด็กและคนชรา

หญิงชราโต้ตอบกับหุ่นยนต์ Pepper

เครื่องมือ ความฉลาดหลักแหลม หรือความเป็นเอกพจน์

สรุปได้ว่า สามสายหลัก ในการสะท้อนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และความสัมพันธ์กับมนุษย์

• ประการแรกสันนิษฐานว่าโดยทั่วไปแล้วการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI) ที่เท่าเทียมกันและคล้ายกับมนุษย์นั้นเป็นไปไม่ได้โดยทั่วไป เป็นไปไม่ได้ หรือเวลาอันแสนไกล จากมุมมองนี้ ระบบแมชชีนเลิร์นนิงและสิ่งที่เราเรียกว่า AI จะสมบูรณ์แบบมากขึ้นเรื่อยๆ มีความสามารถในการปฏิบัติงานเฉพาะทางของตนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ไม่เกินขีดจำกัด ซึ่งไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะให้บริการเพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติเท่านั้น เนื่องจากจะยังคงเป็นเครื่องจักร กล่าวคือ ไม่มีอะไรมากไปกว่าเครื่องมือกล มันสามารถทั้งช่วยในการทำงานและสนับสนุนบุคคล (เศษในสมองและส่วนอื่น ๆ ของร่างกาย) และอาจใช้ทำร้ายหรือฆ่าคนได้ .
• แนวคิดที่สองคือโอกาส การก่อสร้างเบื้องต้นของ AGIและจากวิวัฒนาการของเครื่องจักร ขึ้น สุดยอดปัญญาประดิษฐ์. การมองเห็นนี้อาจเป็นอันตรายต่อบุคคล เนื่องจากผู้บังคับบัญชาอาจมองว่าเป็นศัตรูหรือบางสิ่งที่ไม่จำเป็นหรือเป็นอันตราย การคาดคะเนดังกล่าวไม่ได้ตัดทอนความเป็นไปได้ที่เครื่องจักรอาจต้องการเผ่าพันธุ์มนุษย์ในอนาคต แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเป็นแหล่งพลังงานอย่างในเดอะเมทริกซ์ก็ตาม
• ในที่สุด เราก็มีแนวคิดเรื่อง "ภาวะเอกฐาน" ของ Ray Kurzweil นั่นคือสิ่งแปลกประหลาด การรวมมนุษย์เข้ากับเครื่องจักร. สิ่งนี้จะให้โอกาสใหม่ๆ แก่เรา และเครื่องจักรจะได้รับ AGI ของมนุษย์ กล่าวคือ ปัญญาสากลที่ยืดหยุ่นได้ จากตัวอย่างนี้ ในระยะยาว โลกของเครื่องจักรและผู้คนจะแยกไม่ออก

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

• เครื่องบินไอพ่น - เชี่ยวชาญ ตอบสนองต่อสถานการณ์เฉพาะ และปฏิบัติงานที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัด (DeepBlue, AlphaGo)
• ด้วยทรัพยากรหน่วยความจำที่จำกัด - เชี่ยวชาญโดยใช้ทรัพยากรของข้อมูลที่ได้รับเพื่อการตัดสินใจ (ระบบรถยนต์อัตโนมัติ, แชทบอท, ผู้ช่วยเสียง)
• มีพรสวรรค์ด้วยจิตใจที่เป็นอิสระ - ทั่วไป เข้าใจความคิด ความรู้สึก แรงจูงใจ และความคาดหวังของมนุษย์ สามารถโต้ตอบได้โดยไม่มีข้อจำกัด เป็นที่เชื่อกันว่าสำเนาแรกจะทำในขั้นตอนต่อไปของการพัฒนา AI
• การตระหนักรู้ในตนเอง - นอกจากจิตใจที่ยืดหยุ่นแล้ว ยังมีความตระหนักรู้อีกด้วย กล่าวคือ แนวคิดเกี่ยวกับตนเอง ในขณะนี้วิสัยทัศน์นี้อยู่ภายใต้สัญลักษณ์ของวรรณกรรมอย่างสมบูรณ์