สงครามแห่งอัลกอริทึม

เมื่อพูดถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกองทัพ ฝันร้ายของนิยายวิทยาศาสตร์ก็ตื่นขึ้นในทันที AI ที่ดื้อรั้นและร้ายกาจที่ต่อต้านมนุษยชาติเพื่อทำลายมัน น่าเสียดายที่ความกลัวของทหารและผู้นำว่า "ศัตรูจะไล่ตามเรา" นั้นแข็งแกร่งพอ ๆ กันในการพัฒนาอัลกอริธึมการทำสงคราม

สงครามอัลกอริทึมซึ่งตามที่หลายคนบอกไว้ โดยพื้นฐานแล้วสามารถเปลี่ยนโฉมหน้าของสนามรบอย่างที่เราทราบ สาเหตุหลักมาจากการทำสงครามจะเร็วกว่า เหนือกว่าความสามารถของผู้คนในการตัดสินใจ นายพลอเมริกัน แจ็ค ชานาฮาน (1) หัวหน้าศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ร่วมแห่งสหรัฐฯ เน้นย้ำว่า ก่อนที่จะนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในคลังแสง เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบเหล่านี้ยังอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์และไม่ทำสงครามด้วยตนเอง

“ถ้าศัตรูมีเครื่องจักรและอัลกอริธึม เราจะแพ้ความขัดแย้งนี้”

ความสามารถในการขับขี่ สงครามอัลกอริทึม โดยอาศัยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ใน XNUMX ด้านหลัก อันดับแรก ทศวรรษแห่งการเติบโตแบบทวีคูณในพลังการคำนวณสิ่งนี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมาก ที่สอง การเติบโตอย่างรวดเร็วของทรัพยากร “บิ๊กดาต้า” ซึ่งก็คือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งมักจะเป็นชุดข้อมูลอัตโนมัติ ที่มีการจัดการ และสร้างอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อกังวลที่สาม การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงทรัพยากรข้อมูลและประมวลผลเพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างง่ายดาย

อัลกอริทึมสงครามตามที่ผู้เชี่ยวชาญกำหนดไว้ต้องแสดงด้วย .ก่อน รหัสคอมพิวเตอร์. ประการที่สอง จะต้องเป็นผลมาจากแพลตฟอร์มที่สามารถทั้งรวบรวมข้อมูลและตัดสินใจตัดสินใจที่อย่างน้อยในทางทฤษฎีไม่จำเป็นต้อง การแทรกแซงของมนุษย์. ประการที่สาม ซึ่งดูเหมือนชัดเจน แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น เพราะมันเป็นเพียงในทางปฏิบัติเท่านั้นที่ชัดเจนว่าเทคนิคที่มีจุดประสงค์เพื่อสิ่งอื่นจะมีประโยชน์ในสงครามหรือไม่และในทางกลับกัน จะต้องสามารถทำงานในสภาวะต่างๆ ได้ ความขัดแย้งทางอาวุธ.

การวิเคราะห์ทิศทางข้างต้นและการโต้ตอบแสดงให้เห็นว่า สงครามอัลกอริทึม ไม่ใช่เทคโนโลยีที่แยกจากกันเช่น อาวุธพลังงาน หรือ ขีปนาวุธไฮเปอร์โซนิก. ผลกระทบของมันมีหลากหลายและค่อยๆ แพร่หลายไปในสงคราม สำหรับครั้งแรก รถทหาร พวกเขากลายเป็นคนฉลาด อาจทำให้กองกำลังป้องกันที่ใช้พวกเขามีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น เครื่องจักรอัจฉริยะดังกล่าวมีข้อจำกัดที่ชัดเจนซึ่งจำเป็นต้องเข้าใจเป็นอย่างดี

"" Shanahan กล่าวเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้วในการให้สัมภาษณ์กับอดีต CEO ของ Google Eric Schmidt และ Kent Walker รองประธานฝ่ายกิจการระหว่างประเทศของ Google "".

ร่างรายงานของคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ เกี่ยวกับ AI อ้างถึงจีนมากกว่า 50 ครั้ง ตอกย้ำเป้าหมายอย่างเป็นทางการของจีนในการเป็นผู้นำระดับโลกด้าน AI ภายในปี 2030 (ดูสิ่งนี้ด้วย: ).

คำพูดเหล่านี้ถูกพูดในวอชิงตันในการประชุมพิเศษที่เกิดขึ้นหลังจาก Shanakhan Center ดังกล่าวนำเสนอรายงานเบื้องต้นต่อรัฐสภา ซึ่งจัดทำขึ้นโดยความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในด้านปัญญาประดิษฐ์ รวมถึง Eric Horwitz ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Microsoft, Andy Jassa ซีอีโอของ AWS และ นักวิจัยหลักของ Google Cloud แอนดรูว์ มัวร์ รายงานฉบับสมบูรณ์จะเผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2020

พนักงาน Google ประท้วง

ไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพนตากอนเข้ามาเกี่ยวข้อง สงครามอัลกอริทึม และโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวนหนึ่งภายใต้โครงการ Maven โดยอาศัยความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี รวมถึง Google และสตาร์ทอัพอย่าง Clarifai ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการทำงานเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์เพื่ออำนวยความสะดวกในการระบุวัตถุบน

เมื่อเป็นที่รู้จักเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ Google ในโครงการในช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2018 พนักงานหลายพันคนของยักษ์ใหญ่ Mountain View ได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเพื่อประท้วงการเข้าร่วมของบริษัทในการสู้รบ หลังจากเหตุการณ์ความไม่สงบของแรงงานหลายเดือน Google ได้ใช้กฎเกณฑ์ของตนเองสำหรับ AIซึ่งรวมถึงข้อห้ามในการเข้าร่วมกิจกรรม

Google ยังมุ่งมั่นที่จะทำสัญญา Project Maven ให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2019 ทางออกของ Google ไม่ได้ทำให้ Project Maven สิ้นสุดลง มันถูกซื้อโดย Palantir ของ Peter Thiel กองทัพอากาศและนาวิกโยธินสหรัฐกำลังวางแผนที่จะใช้อากาศยานไร้คนขับพิเศษ เช่น Global Hawk ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Maven ซึ่งแต่ละแห่งควรจะตรวจสอบด้วยสายตาได้ถึง 100 ตารางกิโลเมตร

เนื่องในโอกาสที่เกิด Project Maven เป็นที่ชัดเจนว่ากองทัพสหรัฐฯ ต้องการคลาวด์ของตัวเองอย่างเร่งด่วน นี่คือสิ่งที่ชานาฮานพูดระหว่างการประชุม สิ่งนี้ชัดเจนเมื่อต้องบรรทุกฟุตเทจวิดีโอและการอัปเดตระบบไปยังหน่วยทหารที่กระจัดกระจายอยู่ทั่วสนาม ในอาคาร คลาวด์คอมพิวติ้งแบบครบวงจรซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาประเภทนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีแบบครบวงจรสำหรับกองทัพ Jedi, Microsoft, Amazon, Oracle และ IBM Google ไม่ใช่เพราะจรรยาบรรณของพวกเขา

ชัดเจนจากคำกล่าวของ Shanahan ที่ว่าการปฏิวัติ AI ครั้งใหญ่ในกองทัพเพิ่งจะเริ่มต้นขึ้น และบทบาทของศูนย์กลางในกองทัพสหรัฐก็เพิ่มขึ้น เห็นได้ชัดเจนในงบประมาณของ JAIC โดยประมาณ ในปี 2019 มีมูลค่ารวมเพียง 90 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2020 ควรจะอยู่ที่ 414 ล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของงบประมาณ AI มูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ของเพนตากอน

เครื่องรับรู้ทหารที่ยอมจำนน

กองทหารสหรัฐฯ ติดตั้งระบบต่างๆ เช่น Phalanx (2) ซึ่งเป็นอาวุธอัตโนมัติประเภทหนึ่งที่ใช้กับเรือของกองทัพเรือสหรัฐฯ เพื่อโจมตีขีปนาวุธที่เข้ามา เมื่อตรวจพบขีปนาวุธ มันจะเปิดโดยอัตโนมัติและทำลายทุกอย่างที่ขวางหน้า ตามข้อมูลของ Ford เขาสามารถโจมตีด้วยขีปนาวุธสี่หรือห้าลูกในครึ่งวินาทีโดยไม่ต้องมองทะลุผ่านแต่ละเป้าหมาย

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Harpy กึ่งอิสระ (3) ซึ่งเป็นระบบไร้คนขับเชิงพาณิชย์ ฮาร์ปี้ถูกใช้เพื่อทำลายเรดาร์ของศัตรู ตัวอย่างเช่น ในปี 2003 เมื่อสหรัฐฯ โจมตีอิรักโดยใช้ระบบสกัดกั้นเรดาร์ทางอากาศ โดรนที่ผลิตโดยอิสราเอลได้ช่วยค้นหาและทำลายทิ้ง เพื่อให้ชาวอเมริกันสามารถบินเข้าสู่น่านฟ้าอิรักได้อย่างปลอดภัย

3. เปิดตัวโดรนระบบ IAI Harpy

อีกตัวอย่างที่รู้จักกันดีของอาวุธอิสระคือ ระบบ Samsung SGR-1 ของเกาหลีซึ่งตั้งอยู่ในเขตปลอดทหารระหว่างเกาหลีเหนือและเกาหลีใต้ ออกแบบมาเพื่อระบุและยิงผู้บุกรุกในระยะทางสูงสุดสี่กิโลเมตร ตามคำอธิบาย ระบบ "สามารถแยกแยะระหว่างบุคคลที่ยอมจำนนกับบุคคลที่ไม่ยอมแพ้" ตามตำแหน่งของมือหรือการรับรู้ตำแหน่งของอาวุธในมือของพวกเขา

4. การสาธิตการตรวจจับทหารที่ยอมจำนนโดยระบบ Samsung SGR-1

คนอเมริกันกลัวถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ปัจจุบัน อย่างน้อย 30 ประเทศทั่วโลกใช้อาวุธอัตโนมัติที่มีระดับการพัฒนาและการใช้ AI ต่างกัน จีน รัสเซีย และสหรัฐอเมริกามองว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ในการสร้างตำแหน่งในอนาคตของพวกเขาในโลก “ใครก็ตามที่ชนะการแข่งขัน AI จะครองโลก” ประธานาธิบดีรัสเซีย วลาดิมีร์ ปูติน บอกกับนักเรียนในเดือนสิงหาคม 2017 ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง แห่งสาธารณรัฐประชาชนจีน ไม่ได้ออกแถลงการณ์ที่มีชื่อเสียงในสื่อ แต่เขาเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของคำสั่งที่เรียกร้องให้จีนกลายเป็นกำลังหลักในด้าน AI ภายในปี 2030

มีความกังวลเพิ่มขึ้นในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับ "ผลกระทบของดาวเทียม" ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสหรัฐอเมริกาไม่พร้อมอย่างยิ่งที่จะเผชิญกับความท้าทายใหม่ที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ และอาจเป็นอันตรายต่อสันติภาพได้ หากเพียงเพราะประเทศที่ถูกครอบงำอาจต้องการขจัดความได้เปรียบทางยุทธศาสตร์ของศัตรูในอีกทางหนึ่ง นั่นคือ โดยสงคราม

แม้ว่าจุดประสงค์ดั้งเดิมของโครงการ Maven คือการช่วยค้นหานักสู้ ISIS ของอิสลาม ความสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ทางทหารต่อไปนั้นยิ่งใหญ่มาก สงครามอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้เครื่องบันทึก จอภาพ และเซ็นเซอร์ (รวมถึงอุปกรณ์เคลื่อนที่ การบิน) เกี่ยวข้องกับกระแสข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก ซึ่งสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึม AI เท่านั้น

สนามรบไฮบริดได้กลายเป็น IoT เวอร์ชันทางการทหารอุดมไปด้วยข้อมูลสำคัญสำหรับการประเมินภัยคุกคามและโอกาสทางยุทธวิธีและเชิงกลยุทธ์ ความสามารถในการจัดการข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์มีประโยชน์อย่างมาก แต่ความล้มเหลวในการเรียนรู้จากข้อมูลนี้อาจเป็นหายนะ ความสามารถในการประมวลผลการไหลของข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ ที่ทำงานในหลายพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดข้อได้เปรียบทางการทหารสองประการ: ความเร็ว i การเข้าถึงได้. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณวิเคราะห์สภาพแบบไดนามิกของสนามรบแบบเรียลไทม์และโจมตีได้อย่างรวดเร็วและเหมาะสมที่สุด ในขณะที่ลดความเสี่ยงต่อกองกำลังของคุณเอง

สนามรบใหม่นี้ยังมีอยู่ทั่วไปและ AI เป็นหัวใจสำคัญของกลุ่มโดรน ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ที่แพร่หลาย ไม่เพียงแต่ช่วยให้โดรนสามารถนำทางในภูมิประเทศที่เป็นศัตรูได้ แต่ในที่สุดอาจก่อให้เกิดการก่อตัวที่ซับซ้อนของยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับประเภทต่างๆ ที่ปฏิบัติการในหลายพื้นที่ด้วยอาวุธเพิ่มเติมที่อนุญาตให้ใช้กลยุทธ์การต่อสู้ที่ซับซ้อนได้ทันที ปรับให้เข้ากับ ศัตรู. การซ้อมรบเพื่อใช้ประโยชน์จากสนามรบและรายงานสภาพการเปลี่ยนแปลง

ความก้าวหน้าในการกำหนดเป้าหมายและการนำทางด้วย AI ยังช่วยปรับปรุงโอกาสในการเกิดประสิทธิภาพในระบบป้องกันทางยุทธวิธีและเชิงกลยุทธ์ที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการป้องกันขีปนาวุธ โดยการปรับปรุงวิธีการตรวจจับ ติดตาม และระบุเป้าหมาย

เพิ่มพลังของการจำลองและเครื่องมือการเล่นเกมอย่างต่อเนื่องเพื่อการวิจัยอาวุธนิวเคลียร์และอาวุธทั่วไป การสร้างแบบจำลองและการจำลองจำนวนมากจะมีความสำคัญต่อการพัฒนาระบบเป้าหมายหลายโดเมนที่ครอบคลุมสำหรับการควบคุมการต่อสู้และภารกิจที่ซับซ้อน AI ยังเสริมการโต้ตอบหลายฝ่าย (5) AI อนุญาตให้ผู้เล่นเพิ่มและแก้ไขตัวแปรของเกมเพื่อสำรวจว่าสภาพแบบไดนามิก (อาวุธ การมีส่วนร่วมของพันธมิตร กองกำลังเพิ่มเติม ฯลฯ) สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพและการตัดสินใจได้อย่างไร

สำหรับการทหาร การระบุวัตถุเป็นจุดเริ่มต้นตามธรรมชาติสำหรับ AI ประการแรก จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและรวดเร็วของรูปภาพและข้อมูลจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่รวบรวมจากดาวเทียมและโดรน เพื่อค้นหาวัตถุที่มีความสำคัญทางการทหาร เช่น ขีปนาวุธ การเคลื่อนย้ายกองทหาร และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข่าวกรอง ทุกวันนี้ สนามรบครอบคลุมภูมิประเทศทั้งหมด—ทะเล, บก, อากาศ, อวกาศ และไซเบอร์สเปซ—ในระดับโลก

ไซเบอร์สเปซเนื่องจากเป็นโดเมนดิจิทัลโดยเนื้อแท้ จึงเหมาะอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชัน AI ในด้านที่ไม่เหมาะสม AI สามารถช่วยค้นหาและกำหนดเป้าหมายโหนดเครือข่ายแต่ละโหนดหรือแต่ละบัญชีเพื่อรวบรวม ขัดขวาง หรือให้ข้อมูลที่ผิดพลาด การโจมตีทางไซเบอร์บนโครงสร้างพื้นฐานภายในและเครือข่ายคำสั่งอาจเป็นหายนะ เท่าที่เกี่ยวข้องกับการป้องกัน AI สามารถช่วยตรวจจับการบุกรุกดังกล่าวและค้นหาความผิดปกติในการทำลายล้างในระบบปฏิบัติการพลเรือนและการทหาร

ความเร็วที่คาดหวังและอันตราย

อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการดำเนินการอย่างรวดเร็วอาจไม่ได้ผลดีต่อคุณ เพื่อการจัดการป้องกันวิกฤตอย่างมีประสิทธิภาพ. ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติในสนามรบอาจไม่อนุญาตให้มีเวลาสำหรับการทูต ซึ่งตามที่เราทราบจากประวัติศาสตร์ มักจะประสบความสำเร็จในการป้องกันหรือจัดการวิกฤต ในทางปฏิบัติ การชะลอตัว หยุดชั่วคราว และเวลาในการเจรจาอาจเป็นกุญแจสู่ชัยชนะ หรืออย่างน้อยก็หลีกเลี่ยงหายนะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออาวุธนิวเคลียร์ตกอยู่ในความเสี่ยง

การตัดสินใจเกี่ยวกับสงครามและสันติภาพไม่สามารถละทิ้งการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ มีความแตกต่างพื้นฐานในการใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ ลอจิสติกส์ และการคาดการณ์ พฤติกรรมมนุษย์.

บางคนอาจมองว่า AI เป็นพลังที่บั่นทอนความอ่อนไหวเชิงกลยุทธ์ร่วมกัน และเพิ่มความเสี่ยงของสงคราม ข้อมูลที่เสียหายโดยบังเอิญหรือโดยเจตนาอาจทำให้ระบบ AI ดำเนินการโดยไม่ตั้งใจ เช่น การระบุที่ผิดพลาดและการกำหนดเป้าหมายไปยังเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง ความเร็วของการดำเนินการที่ระบุไว้ในกรณีของการพัฒนาอัลกอริธึมสงครามอาจหมายถึงการยกระดับก่อนวัยอันควรหรือไม่จำเป็นที่ขัดขวางการจัดการที่มีเหตุผลของวิกฤต ในทางกลับกัน อัลกอริธึมจะไม่รอและอธิบายเพราะคาดว่าจะรวดเร็วเช่นกัน

ด้านรบกวน การทำงานของอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ นำเสนอโดยเราเมื่อเร็ว ๆ นี้ใน MT แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยังไม่ทราบแน่ชัดว่า AI นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เราเห็นในผลลัพธ์ได้อย่างไร

ในกรณีของอัลกอริธึมสงคราม เราไม่สามารถให้ความไม่รู้เกี่ยวกับธรรมชาติและวิธีที่พวกเขา "คิด" เกี่ยวกับธรรมชาติได้ เราไม่ต้องการที่จะตื่นขึ้นมากลางดึกเพื่อพบกับเปลวไฟนิวเคลียร์เพราะปัญญาประดิษฐ์ "ของเรา" หรือ "ของพวกเขา" ได้ตัดสินใจว่าถึงเวลาแล้วที่จะยุติเกมในที่สุด